国家发改委近日召开新闻发布会提出，加快行业标准和评价体系建设，加快关键核心技术攻关，推进试点和培训平台等基础设施建设，合理引导嵌入式智能产业健康发展。具身智能作为人工智能终极形态的重要探索，不仅代表着技术演进的方向，也是衡量一个国家技术创新体系和现代产业体系竞争力的重要衡量标准。当前，我国嵌入式智能产业呈现强劲发展势头。行业规模发展迅速，增速超过50%，市场机构表示，到2030年将形成千亿元市场。我国已培育出超过150家仿人机器人相关企业，其中一半以上是初创团队或勇于突破的跨界力量，展现出强劲的市场活力，使其在特定应用领域具有独特的竞争优势。在工业制造中，具有精确力控制和适应性的协作机器人已经能够独立学习装配过程，从而在电子和汽车等行业实现人机协作。在某些应用中，此类技术可以显着提高生产线效率。在养老服务场景中，融合环境理解和情感交互能力的陪伴机器人不仅可以完成基本的生理监测，还开始提供认知训练和情感陪伴，并在北京、上海等地的社区应用中得到了积极的反馈。在应急救援等特殊领域救援、具有剧烈运动和自主决策能力的四足机器人在地质灾害中成功开展救援，表现出良好的环境适应能力……我国嵌入式智能产业已经开始走技术与场景深度融合的发展道路，以解决实际问题为目标，依托全产业链和丰富的应用场景。放眼世界，每个国家都有一条根据自身特点发展起来的情报轨迹。基于在基础模型和芯片算力方面的领先地位，美国将重点关注人工智能与机器人结合的基础性进展，并将重点关注认知决策层面的并行化。我们努力实现一分钱的改变。欧洲依赖于精密传输、安全控制等硬件领域深厚的产业积累和精耕细作。该公司的协作机器人产品在准确性和可靠性方面树立了行业基准。相比之下，我国不仅拥有全球最齐全的制造业门类，可以为技术验证提供大规模场景，也拥有可以为创新迭代提供反馈空间的超大型市场，形成蓬勃发展的创新生态系统。例如，比亚迪已成功将汽车制造中积累的电子控制技术和电子集成专业机械转移到工业机器人的研发中，体现了制造知识反馈的独特优势。这种“强化场景、跨界融合”的特点，是我国参与全球竞争的重要资本。繁荣的背后也需要冷静的思考。随着新资本加速涌入，部分地区重复建设程度较低。一些产品的功能定位非常相似，会造成资源分散和创新内耗。此外，联合核心部件和实体智能“大脑”的通用模型等关键环节仍然存在缺陷。这就需要在推动创新和规范导向之间找到平衡，构建充满活力、健康有序的产业体系。要在保持创新活力的基础上加强系统规划，重点在开发环境、联合研究、基础设施、应用场景等方面协同发力，推动嵌入式智能产业平稳长期发展。营造规范有序的创新发展环境。当务之急是尽快建立与产业发展阶段相匹配的标准体系和评价规范。基于技术成熟度和风险的政策可以实行产品分类，可以考虑建立创新产品风险可控测试的“监管沙箱”。完善法制化、市场化的退出机制，通过能效标准和安全法规引导资源有序退出无效领域，形成优胜劣汰的健康发展格局。组织重大核心技术，共同攻克关键问题。该项目围绕“大小脑”协作、灵巧手工操控等共性关键技术，打造“企业提出问题、科研机构解答问题”的联合攻关机制。支持连锁企业主动组建创新联盟，着力攻克技术瓶颈。为鼓励企业深度发展“硬技术”，政府将考虑首套设备补偿、研发费用加计扣除等政策。设计一个开放的基础设施网络并共享。加快机器人训练数据库和测试验证平台建设，推动感知、认知、控制等基础资源开放共享。推进内置智能试点平台建设，提供技术验证服务和真实场景环境适应性测试。鼓励大企业向业界开放内测场景，形成产学研联合创新的基础支撑体系。扩展各种集成的应用演示场景。系统梳理机器人应用在制造业转型升级中的需求，提升社会服务质量和效率，打造机会场景清单。通过“公开名单、问责”机制，让不同主体参与解决关键问题。建立创新产品政府优惠采购和风险补偿机制。为快速推广优质解决方案，我们将推动跨地域的场景应用联盟建设。 （作者分别为国家发改委宏观经济研究所研究员、副研究员）
（编辑：陈梦宇）
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