让人工智能助力青年就业

数据显示，2026年全国高校毕业生人数预计将达到1270万人，比上年增加48万人，创下新纪录。在工作压力日益加大的背景下，将人工智能技术有机融入青年就业服务体系，关系到广大青年的职业发展和家庭幸福。当前，日本年轻人的就业形势是就业供给结构变化与技能需求快速演变并存的复杂局面。传统制造业、批发零售业等劳动密集型产业吸纳能力逐渐减弱，而数字经济、智能制造、绿色能源等新兴产业对文化人才、数字化、跨部门技能的需求不断增加。虽然现在的年轻人都是“数字原住民”，熟悉智能设备和网络平台的专业技能深度和实际应用能力与实际市场需求还存在一定差距。在此背景下，人工智能技术正通过智能求职、个性化技能培训、新职业孵化等多种方式，为青年就业提供新的助力。例如，北京、浙江、广东等省份正在试点基于人工智能算法的“智慧就业服务平台”，在就业前通过分析应聘者的学习经历、实习轨迹和兴趣偏好，动态生成职业画像，精准推荐合适职位。教育部联合多所大学启动的“人工智能+职业教育”改革项目，极大提升了年轻人在数据分析、工业机器人操作、制造等领域的实践技能。通过虚拟仿真培训、智能辅导实现智能客服。在世界各地，一些国家在促进就业的人工智能选择上存在一些差异。美国主要依赖科技公司。 Linkedin 等平台使用人工智能来优化简历选择和工作推荐。但缺乏统一的政策导向，加剧了地区间、群体间的劳动力不平等。欧盟强调算法透明和反歧视原则，以《人工智能法》为核心，但青年技能转变和创造就业机会是该国推动增长相对缓慢的原因。相反，我国提倡积极的政府和有效的市场之间的协调努力。除了推动技术创新外，中国还通过政治协议，系统地将人工智能驱动的青年就业纳入其战略框架。作为“十四五促进就业规划”和“新一代人工智能发展规划”，展现出独特的治理特色和突出的发展优势。让人工智能成为未来青年就业的“驱动者”而不是“过滤器”，需要多层面的努力。另一方面，要加快建立跨部门、跨层级的就业数据共享机制。打通教育、人力资源社会保障、工业和信息技术、科技等系统的“数据孤岛”，建设国家青年就业智能监测干预平台，实施从学校学习、实习培训到首次就业的全周期监测服务。财政政策方面，设立专项引导基金，重点支持中西部地区高校开设人工智能+综合专业课程，鼓励大型企业与职业学校共建产业教育综合实训基地。除了推动制定适应人工智能时代的劳动法外，我们还将在现行劳动合同法的基础上，考虑适应平台就业、远程协作等新就业形态的社会保障机制，努力防范不公平劳动行为。算法偏差造成的隐性就业歧视，确保技术应用的公平性。一方面，推动大型科技平台遵守社会责任。将算法公平性和可解释性纳入企业合规性和环境、社会和治理（ESG）指标中，以确保技术应用不偏离公共利益的轨迹。注重价值导向，在强化技术的同时强化思想导向，助力青少年树立正确的职业选择观、人才发展观、数字伦理意识。 （本文来源：经济日报，作者：冯雅妮）
（编辑：刘鹏）