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国家健康保险局近日发布《关于开展个人健康保险云建设测试申请的通知》，让不少人关注新的数据“云”——个人健康保险云。该通知明确，人员医保肖像画必须准确。不少网友对此感到兴奋。但也有网友担心个人医保肖像会泄露照片等个人信息或被滥用。什么是个人健康保险云？个人健康保险对普通大众有什么好处？使用健康保险数据安全吗？带着这些问题，科技日报记者联系并采访了行业专家。数据集成的考虑b通知指出，以国家统一健康保险信息平台为基础，按照“要素汇聚、资源整合、智能应用、多方赋能”的建设路径，建设省（市）个人健康保险云。 “从文件来看，个人健康保险云中收集的数据来源非常多样化，包括来自定点医疗机构的核心业务数据，以及来自智能设备和体检机构的公共卫生、健康管理等数据。”广东医科大学多模态数据融合应用实验室（GMCLab）主任龚孟春告诉记者，目前还是有必要考虑将这些数据整合到云端。河北邯郸市人民医院李楠主任对各项数据一一分析。他说，慢性病管理等公共卫生数据耳鼻喉科记录非常有价值，但分布在不同的系统（例如医疗保健）中，形成“数据孤岛”。可穿戴设备等健康设备的数据可以动态反映你的健康状况，是你肖像的重要“血肉”。然而，目前存在标准不一致、质量参差不齐以及隐私问题等问题。您面临哪些隐藏的担忧？ “如果能围绕疾病分类、临床诊疗、医药耗材等关键要素建立统一的数据标准体系，预计将消除‘跨境’数据共享和业务协作的障碍。”龚孟春说。李楠还认为，建立政府部门之间的数据共享机制、打破合规障碍是关键。目前，国家级综合数据采集在多个先行地区试点，正在探索有效途径。关于健康数据对于“血肉”的作用，龚孟春认为，可穿戴设备、智能家居监测和健康筛查数据具有高频度、连续性、贴近大众等特殊优势。使用这部分数据将需要我们“打破循环”合作。例如，可穿戴设备制造商之间的协议互操作性超出了健康保险和医疗保健领域。健康保险行业、医疗机构、制药公司、商业保险和科技公司的合资企业。 “我们打造的是个人健康保险云，但需要的是比以往任何时候都更深入、更广泛的不同领域的合作。”孔孟春总结道。我们可以提供个性化的筛查和干预建议。 “数据融合产生的场景创新将是前所未有的。”例如，龚孟春表示，个人健康保险肖像不仅提供了更好的保障不仅可以了解被保险人的情况，还可以更好地了解医疗费用。根据患者情况模拟各种诊断和治疗方案，提供报销状况，辅助医疗决策。 《健康计划》中的“个人健康保险肖像”只是新的可能场景之一。健康保险画像个人数据还可以支持健康风险预测模型，为被保险人提供个性化的筛查和干预建议。结合大型模型，还可以提供实时互动的健康咨询和行为指导，支持人群的“主动健康”。 “个人健康保险肖像‘智慧健康’将迎来Sfile的新时代。”李楠表示，个人医保画像可以精准定位患者，向全科医生发出早期预警，推动医疗服务从“被动治疗”转向“主动预防”，特别是当患者医院外的医疗护理存在“空白”。此外，个人健康保险画像通过简单易懂的方式呈现被保险人的医疗费用结构和状况或承保范围，并智能结合合适的补充保险产品，进一步减轻患者的负担。 “个人医保画像不仅是一种技术工具，更是连接个体行为与健康中国的纽带。在合规、匿名的前提下，聚合后的画像数据可用于公共卫生监测，有助于及早发现当地疾病趋势。我们还可以依靠‘科学众包’模式，加速患者认可的临床研究的采用，提高医疗创新的效率。” “联邦学习、跨机构协作建模等私有计算技术，不需要集中原始数据就可以实现。”龚孟春说d 目前的技术可以在数据保护和利用之间实现一定程度的协同。 “但是，要满足个人健康保险云平台建设的要求，现有技术仍需要自主解决关键技术问题。”龚孟春先生解释说，我国人口基数庞大，应用场景复杂。要积极部署充足的IT基础设施和灵活的IT资源，对敏感信息进行量化风险分析，开发覆盖性病、孕产等个人敏感信息的立体防护技术。龚孟春表示，安全体系建设贯穿数据采集、传输、存储、使用、销毁全过程，建立追溯机制、全链路可审计能力，积极发展和应用大型智能数据中心。提出建立统一标准的数据使用和隐私保护法规。 “安全离不开技术、系统和监控。”李楠说，当前的人工智能技术为整个监控过程提供了技术条件。智能监控平台可以提供24/7的监控，自动识别异常数据访问、可疑交易等风险，让您的监控从“被动响应”转向“主动检测”，提升整体风险管理能力。 （记者张家兴）
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