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科技日报讯（记者杨雪）近日，北京大学科研团队研发出新型计算架构，实现了全球首个异构集成多物理域融合傅里叶变换后摩尔新器件，计算能力提升近四倍。相关成果是否发表在Nature杂志上？当前，嵌入式智能、脑机接口等新的计算场景越来越需要高性能、高精度、高并发、多种异构计算。传统的硅基设备面临三个主要障碍：扩展、功耗和存储。以忆阻器和光电器件为代表的新型后摩尔器件被认为是解决计算能力和能源效率困境的最佳希望。从这个意义上说，科研团队表示，这种能力包括将复杂的信号（声音、图像、时间序列）转换成数字信号。该文章的主要合著者、北京大学人工智能研究所研究员陶耀宇解释道。它广泛应用于特征提取、降噪、压缩、计算优化等方面，是人工智能时代大规模实际应用场景中使用最广泛的算子之一。 “新技术架构实现了高达99.2%的傅里叶变换精度。实验和仿真结果表明，其性能速率是目前最快的硅基芯片的近四倍，功耗效率提高了96.98倍。它还显着减少了互连和存储系统的资源消耗。”陶说。该工作的应用有望解决诸多前沿领域低时延、低功耗的计算和信号处理需求，使我国在新一代计算领域取得重大成果。ng 架构，耀宇说。
（编辑：韩璐）
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