记者 袁传熙 近期，引入AI智能代理的风潮已蔓延至各行业。人工智能代理正以前所未有的速度融入日常生活和工作场景。这一趋势的背后是对计算能力的指数级需求。个人AI代理的大规模部署导致大量代币（计算领域的数字标识符）的消耗，迅速突破了各大模型厂商最初的成本防线。近期，北京芝浦华装科技有限公司（以下简称芝浦）、腾讯云等国内AI厂商密集传出AI算力产品涨价的消息，部分产品涨价幅度超过400%。这种从“烧钱增长”到“以价补量”的战略转变，不仅让行业陷入野蛮生长，也体现了金融与金融之间关系的深刻变化。AI智能体时代算力供需。大型模型定价体系重构大型模型行业正在经历系统性的定价体系重构，国内厂商也在加速相关产品的涨价。此次涨价与两年前的价格战形成鲜明对比。 2024年5月，字节跳动引领第一波价格战。豆宝Pro机型价格为0.0008元/1000币，比行业平均价格便宜99.3%。此后，阿里云同易千文主力机型价格下跌97%，百度文信大机型两款主力机型全部免费，腾讯混元大机型价格跌幅高达87.5%。一时间，行业陷入降价浪潮。 “当时的逻辑很简单：让开发者先使用它，市场份额将比其他任何事情都重要。”一名在公司工作多年的AI产品经理三年向《证券日报》记者表示，各大厂商内部已经制定了从2024年起三年内不考虑盈利的激进目标，产品价格甚至低于算力成本。然而低价策略的边际效应迅速下降。一位行业分析师对《证券日报》记者表示，2024-2025年的价格战将加速大型AI机型的市场普及。但他表示，整个行业陷入“高投入、低盈利”的困境。随着模型调用数量从千亿级跃升至万亿级，算力成本呈指数级增长，单纯依靠资本注入已经难以为继。从2025年下半年开始，一些中小型厂商将悄然开始减少免费配额。 “这不是简单的涨价，而是成本结构变化的必然结果”，一位技术总监说。某大型云厂商负责人告诉《证券日报》记者。 “到目前为止，该行业一直用亏损来换取市场份额，但到2026年，它必须考虑可持续运营。”象征性通胀 要理解大型国模同步涨价，首先要了解“象征性通胀”的概念。 token是大型模型处理文本的最小单位，可以理解为工作量单位。低AI。当业界谈论代币通货膨胀时，实际上是指AI处理任务的复杂性突然增加，导致相同的服务消耗更多的计算资源。我以前有小灯，但这就像要开工厂一样，电费当然会更高。这种“通胀”压力首先来自于国外市场需求的爆炸性增长。 2026 年 2 月，根据 OpenRouter 平台（全球领先的模型 API 分发平台）数据显示，2026 年 12 月全球前10大AI模型同月oken消费量突破27万亿，其中中国大型模型占比14万亿，占比超过50%。 “这意味着国内生产的大型车型正在从内需拉动向出口全球的车型转变。”广州爱达传媒数据咨询有限公司首席执行官张毅在接受《证券日报》采访时表示。 “国外用户的通话习惯与国内用户完全不同。”欧洲和美国的开发人员更喜欢将大型模型合并到生产级工作流程中。单个请求通常涉及多个工具调用、冗长的上下文检索和代码生成。 “同样的API（应用程序编程接口）调用，海外场景消耗可能是国内的3到5倍。”如果说海外市场是外部因素，那么大规模部署AI代理就是增加算力成本的内部因素。与早期聊天机器人时代的一刀切问题和答案，人工智能代理具有闭环的“识别、决定、行动”能力，使他们能够自主完成复杂的任务。让我们以财务风险管理场景为例。要完成一次性信用审批，人工智能代理必须完成四个主要步骤。它们是：检索用户画像（长上下文）、调出信用数据（工具使用）、计算风险评分（推理链）、生成报告（输出）。整个过程消耗的代币总量可达数十万。许多因素结合起来使数据性能令人难以置信。据联合国民间证券公司估计，中国每日代币总消费量已从 2024 年初的 1000 亿飙升至 2026 年 2 月的 180 万亿。随着人工智能代理向多模态发展，这一数字还在加速。需求与供给关系的逆转最终传导至他的价格体系。 2025年开始，电力基础设施全球AI计算面临容量短缺。由于HBM显存（高带宽内存，AI训练的核心组件）和高级处理GPU（图形处理单元）供应短缺，服务器采购成本同比大幅增加。由于全球人工智能需求爆发和供应链价格上涨，其他产品将增长高达34%。当各大模型厂商从“卖水者”转向“饮水者”时，涨价成为维持服务质量的严格选择。智普AI在调价公告中直言，“用户规模和通话量快速增长，公司需要同时加大算力投入。商业模式的重构和价格战的增加，不仅会拉大成本差距。”我们将彻底重构整个行业的商业逻辑。 “当 p稻米战结束，真正的价值战开始。”上述云提供商的技术总监确定，2026年将是人工智能大规模商业应用的一年。行业竞争的焦点正从单纯的算力竞争转向能否提供高效、稳定、低成本的人工智能模型服务和应用。目前，大型模型行业正在从“交通补贴”走向“价值评估”。最初的低价策略导致用户大量试错，导致计算资源利用效率低下。曾有厂商测算，40%的免费配额消耗是由于没有真实业务场景的测试通话造成的。企业可以满足消除非刚性需求、保证优质客户服务稳定性的要求。智浦、腾讯云等厂商的产品价格快速上涨的原因是价格实际上处于一个平衡点企业客户的支付意愿与ROI（投资回报率）之间的关系。这种“以价补量”的精细化管理，表明我国大型模型产业正在从互联网式的规模扩张走向软件产业的价值定价。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《证券日报》记者表示，物价上涨不会抑制真实需求，反而会加速“良币驱逐劣币”的进程。客户企业级用户对稳定性和合规性要求较高，其付费意愿和终身价值远远超过长尾用户。这是各大车型厂商从“流量思维”转向“价值定价”的基础。这种转变正在重塑整个产业链的利益格局。计算能力制造商（如 NVIDIA）继续e 受益。中间云厂商（阿里云、腾讯云等）主打卖模型、卖算力。我正在寻找两者之间的平衡。他们希望通过人工智能服务吸引客户，但又不想被计算能力的高成本所阻碍。下游应用层有明显的区别。虽然具有自研能力的大公司（如字节跳动、百度）可以在其Ggroup内灵活分配计算资源，避免价格上涨的风险，但单纯依赖API调用的中小型初创公司则面临成本上升而被迫关门。各大企业模型制作者也开始注意到通证经济的深刻变化。迪普科技联合创始人兼CEO杨雷对《证券日报》记者表示：“未来，通证将成为生产力。基于技能的模型将重塑软件开发、数据分析和人工智能等行业。”客户服务外包。传统的按人每天定价方式将被“代币消费”定价所取代。这不仅是计量单位的变化，更是生产力范式的飞跃。”张毅表示，从全球竞争的角度来看，象征性通胀也是国家模式技术转型的副产品。物价上涨不是终点，而是新一轮效率革命的起点。谁能在这场算力竞争中持续优化成本结构，谁就能在AI智能体时代的全球牌桌上保持一席之地。回顾2024年的价格战和今天的集体涨价，中国的大模型行业正在经历一场痛苦的成人礼，依靠价格获得关注的日子已经一去不复返了，一个依靠技术效率、客户价值、环境友好的新时代正在慢慢展开。最终闭环获胜。
（编辑：王婉莹）
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