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近日，美国斯坦福大学的研究人员筹划召开全球首个以人工智能（AI）为主要作者和论文审稿人的在线公开会议。组织者表示，会议旨在创建一个“相对安全的试验场”，探索人工智能是否以及如何独立产生新的科学知识、假设和方法。如今，人工智能已经成为我们工作和生活的巨大帮助，但它也提供了“认知捷径”，让人们无需三思而后行就能得到自己想要的答案。起初只是搜索信息和翻译文本，但随着时间的推移，我们开始使用人工智能来帮助处理电子邮件、工作总结、研究论文，甚至重要决策……如果我们过于依赖人工智能，用它来“外包思维”，我们就可以逐渐我们将失去思维优势。在这个人机共生的时代，人类如何保持独立思考？人工智能“思维外包”的隐忧 正如上一讲所讨论的那样，人工智能的应用，如大模型、智能体等，广泛改善了包括科学研究在内的许多领域的人类生产生活，促进了学术研究、生产生活的质量和效率的提高。但其带来的技术优势背后，也隐藏着隐忧。几项新研究表明，过度依赖人工智能模型会导致“人工智能脑雾”并降低工作积极性。美国麻省理工学院的一项研究表明，长时间使用人工智能会导致认知功能下降。研究人员对参与者进行脑电波扫描后发现，与没有使用AI工具的人相比，长期使用大规模AI语言模型的人的认知能力下降了。他们大脑中神经连接的数量影响了他们的语言和行为。微软和卡内基梅隆大学的一项研究同样发现，生成式人工智能会削弱批判性思维能力，导致过度依赖，并降低人们独立解决问题的能力。研究人员认为，在设计生成式人工智能工具时，开发人员应该支持用户的批判性思维意识，例如生成需要测试的场景。特别是，在设计高风险任务时，例如法律文件或医疗建议，应强制验证提醒（例如“审查人工智能引用的监管规定”），以标记潜在风险，打破用户对人工智能“全能”的认知偏见。浙江大学管理学院吴素清团队今年在英国《科学报告》杂志上发表的一项研究也表明，人工智能的应用正在造成认知的“空心化”。主动需求。一旦人工智能完成了工作的“脑力”部分，人类就只剩下机械执行，将工作简化为“被动填空”任务，这可能会导致心理疏离和工作动力丧失。因此，企业、政府部门等在实施人工智能时必须“放慢脚步”。你可以先小范围测试，有控制地推广，边使用边观察对员工积极性和创造力的影响。为什么人们会“被欺骗而相信”人工智能？人们越来越信任人工智能的原因是近年来它在专业能力和交互便捷性方面的巨大进步。 AI生成内容的专业性让很多人将AI视为专家，而对话式交互技术则让AI更像是一个见多识广、可以无话不谈的“朋友”，更容易让人形成感情。依赖和信任。如今，“出门在外”的便利“开箱即用”的大规模人工智能模型，使得其使用门槛更低。由于缺乏人工智能教育基础知识，用户对人工智能本身的技术缺陷认识不足，更容易“上当受骗”。今年6月，英国高等法院在向法院提交了多起可能由人工智能生成的虚假案件的参考资料后，敦促律师采取紧急行动，防止人工智能的滥用。今年由美国卫生与公众服务部和让美国再次健康委员会牵头的儿童慢性病报告也因使用人工智能生成的内容而出现重大错误。荷兰阿姆斯特丹大学研究员詹姆斯·皮尔森表示，人工智能极大地促进了科学研究过程。例如，它可以用来绘制蛋白质结构图、开发新抗生素、加速文献综述等进程。然而，当“幻觉”产生时，却非常令人担忧。由人工智能编辑出现在文章评论和研究中。人工智能训练数据还可能包含加剧种族、性别和其他不平等的偏见。 “使用人工智能也意味着将我们的决策外包。我们不再需要检查人工智能给出的答案，也不再需要反思使用人工智能的过程。毫无保留地接受人工智能提供的信息会导致人们的独立性下降，也会降低人们深入解释、思考和表达自己的能力。”科幻作家、中国作协科幻文学委员会副主任陈秋芳在接受新华社记者采访时说。建立思维的“AI缓冲区” 毫无疑问，未来人工智能将更加深入地渗透到我们的工作和生活中。在人机共存的新时代，我们需要更多的智慧来与人工智能共存。美国人工智能教育公司Section 4首席执行官Greg Schoff预测，未来10年，使用人工智能的知识工作者将大量涌现它分为两组：“人工智能乘客”和“人工智能司机”。 “人工智能乘客”可能会很高兴将所有认知任务交给人工智能，并在短期内看到工作效率的提高。但随着他们的能力被复制，这些人最终将被人工智能取代。 “AI控制者”指挥AI的运行，将AI生成的内容视为初稿，对结果进行严格验证，有时会关闭AI，坚持独立思考。 “不同的学习和工作场景，我们要学会区分哪些场景适合使用人工智能，哪些场景需要人的辅助来判断和区分人工智能所获得的结果。”陈秋帆也有类似的看法，在他看来，人应该控制自己的思维和认知，有意识地建立“人工智能缓冲区”。因此，我们必须批判性地思考，问自己是否受到人工智能的影响，或者通过我的不断训练，人工智能是否变得更加“人工智能”。而且更像我。我能否打破思维惯性，做出不同的决定，给AI一个我没有想到的答案？”（彭谦）
（点评人：王云海）
血凝胶纤维机器人：药物输送 Expertbrains”
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